L'analyse des données de surveillance en routine du développement de l'enfant utile pour prédire précocement le risque d'autisme

Publié le lundi 22 janvier 2024

WASHINGTON, 11 janvier 2024 (APMnews) - Des modèles prédictifs appliqués aux données de surveillance en routine du développement de l'enfant semblent présenter de bonnes performances pour détecter précocement des troubles du spectre de l'autisme (TSA), selon une étude publiée mercredi dans JAMA Network Open.

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Les modèles de prédiction de l'efficacité de traitements de la schizophrénie difficilement généralisables